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    OCR-Texterkennung – Definition & einfach erklärt

    19. Feb. 2024
    8 MIN

    OCR

    Was ist OCR? 

    Optical Character Recognition, kurz „OCR“, ist ein Verfahren zur digitalen Texterkennung, das es ermöglicht, gedruckte oder handgeschriebene Texte in elektronische Formate umzuwandeln. Diese Technologie nutzt Algorithmen, um Buchstaben, Zahlen und Symbole auf einem Bild oder einer Seite zu identifizieren und sie in bearbeitbaren Text umzuwandeln. So können Texte aus gedruckten Dokumenten extrahiert und für elektronische Suchvorgänge, Bearbeitungen oder Archivierungszwecke genutzt werden. 

     

    Wie funktioniert der OCR-Scan? 

    OCR-Scans wandeln das Bild eines Dokuments in digitale Daten um, die von einem Computer verarbeitet werden können. Der Prozess besteht im Wesentlichen aus drei Hauptschritten: 

    • Bildvorverarbeitung: Zunächst wird das Bild eines Dokuments durch verschiedene Vorverarbeitungstechniken verbessert. Dazu gehören Kontrastanpassungen, Rauschunterdrückung und Kantenerkennung, um die Qualität des Textes zu verbessern und seine Extraktion zu erleichtern. 
    • Texterkennung: Dann analysiert die OCR-Software das vorverarbeitete Bild, um Buchstaben, Zahlen und andere Zeichen zu identifizieren. Dies wird durch die Anwendung von Mustervergleichsalgorithmen und maschinellem Lernen erreicht, die es der Software ermöglichen, die Formen der Buchstaben zu erkennen und sie den entsprechenden Zeichen zuzuordnen. 
    • Textausgabe: Schließlich wird der erkannte Text in ein bearbeitbares elektronisches Format umgewandelt, das vom Benutzer angezeigt, durchsucht oder bearbeitet werden kann. Dies kann, je nach Anforderung, ein Textdokument, eine PDF-Datei oder ein anderes elektronisches Format sein. 

     

    Welche Vorteile bietet die OCR-Texterkennung?  

    OCR-Texterkennung spielt eine entscheidende Rolle bei der Automatisierung von Prozessen zur Erfassung von gedrucktem oder handgeschriebenem Text. Sie reduziert zeitaufwändige manuelle Eingaben und verhindert Tippfehler und steigert so die Effizienz von Unternehmen.  

    Moderne OCR-Technologien garantieren hohe Genauigkeitsraten. Zusätzlich ermöglicht die Digitalisierung mittels OCR die nahtlose Umwandlung von Papierdokumenten in digitale Formate, was die Verwaltung und Archivierung enorm erleichtert. Darüber hinaus verbessert es die Suche und Indexierung von Dokumenten erheblich. 

     

    Anwendungen von OCR-Scans 

    OCR-Scans werden in einer Vielzahl von Anwendungen eingesetzt, darunter: 

    • Dokumentenverwaltung: Unternehmen verwenden OCR, um gedruckte Dokumente zu digitalisieren und in elektronischen Systemen zu speichern, was die Suche, die Verwaltung und den Zugriff auf Informationen erleichtert.  
    • Textextraktion und -analyse: Forscher und Analysten verwenden OCR, um Texte aus historischen Dokumenten, Büchern oder Forschungspapieren zu extrahieren und sie für Analysen oder Zitationszwecke zu verwenden. 
    • Automatisierte Datenextraktion: OCR wird außerdem in verschiedenen Branchen eingesetzt, um Daten aus Formularen, Rechnungen oder anderen Dokumenten automatisch zu extrahieren und sie in Geschäftssystemen, wie einem Buchhaltungsprogramm, zu integrieren. Postdienste nutzen OCR, um Adressen auf Briefen und Paketen automatisch zu erkennen und zu sortieren. Banken verwenden OCR, um Schecks automatisch zu verarbeiten und um Dokumente im Zusammenhang mit Kreditanträgen und anderen Finanztransaktionen zu verarbeiten.  

     

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